MediCrab 能帮你做什么

全稿核查

导入稿件，跑一次核查。结果分成总览、引用查对、事实核对、审稿意见、补充发现五类。

• 数字前后对不上摘要和结果、表格和正文、加起来对不上的例数。
• 统计验算稿件里写的 χ²、P 值、构成比，由程序重新算一遍。
• 引用查对PMID、DOI 指向的是不是那篇，作者、题名、年份对不对；中文 DOI 按登记机构查。
• 审稿意见前后矛盾、结论说得比证据满，和硬错误分开列。
• 第二意见请另一个模型独立判断，只把两边不一致的地方列出来。

「查无记录」「库未覆盖」「请求失败」分开报，不会把没查到当成假引用。

问文献，出处自动再核一遍

研究方向、临床问题、稿件里某句话的依据，直接问。回答带出处，MediCrab 自动逐篇核对引用的文献，拿不准的地方标出来，由你判断。

• 依据核查是不是真有这篇、有没有撤稿或更新版、回答里的数字在摘要里找不找得到。
• 文献表跟着稿件的参考文献走：有原文、缺原文、没认出题名、有提醒。
• 文献库不乱存下书目，拖进 PDF，MediCrab 核对是不是同一篇。

MediCrab 查的是文献本身，回答里的每句话没有逐句核对。

数据脱敏，基线表本机算

打开 Excel 或 CSV，MediCrab 按列说明哪些能认出是谁，生成把这些值换成代号的副本，再交给 AI 讨论。夹在自由文字里的身份信息不一定都认得出，发出前自己看一遍。

• 脱敏副本姓名、电话、证件号、病历号换成固定代号；日期整体平移；对照表只留在本机。
• 基线资料表例数（百分比）、均数 ± 标准差、中位数（四分位距），按论文需要分组。
• 两组与配对比较卡方、Yates 校正、Fisher 精确、Welch t、配对 t、Mann-Whitney U、Wilcoxon，由本机程序计算，并对照 R 与 SciPy 的参考值验证过。
• 用一句话发起在对话里说「比较两组的有效率」，你确认方案，电脑来算。

三组以上、回归、生存分析暂不支持，请继续用 R、SPSS 或 Python。

论文插图

用一句话说想要什么图。需要时选个「目的」，不选也行。

• 论文插图、海报、长图、宽图按要放的地方出合适的尺寸。
• 示意图或写实画示意图文字清楚、可以改。
• 在已有图片上工作只改你说的地方，或者照着一张图另画。
• 导出 SVG 或 PNG直接放进稿件或幻灯片。