由置信区间计算 P 值

对 OR 和上下限取自然对数，SE = (ln 上限 − ln 下限) / 3.92，z = ln OR / SE，双侧 P = 2 × (1 − Φ(|z|))。上面的计算器就是这样算的，并考虑了四舍五入。

可能是四舍五入，也可能是统计方法不同。区间只写到两位小数，反推的 P 值就会有一定范围；论文的 P 值落在这个范围里，就与区间相符。

输入 OR、HR、RR 或均数差及其置信区间，按正态近似推算双侧 P 值，看看和论文里写的 P 值、点估计是否对得上。也可以粘贴整段结果批量检查，或者由 P 值反推置信区间。

数字和文件都只在你的浏览器里处理，不会上传

效应指标点估计区间下限区间上限置信水平论文写的 P 值（可不填）

按论文里写的位数输入，结果会考虑四舍五入。

这个工具查什么

由置信区间反推标准误，再算 z 值和双侧 P 值（Altman 与 Bland 的方法，BMJ 2011;343:d2304）。比值类先取自然对数：

SE = (ln 上限 − ln 下限) / (2 × 1.96)      // 95% 区间；90% 用 1.645，99% 用 2.576
z  = ln 点估计 / SE
P  = 2 × [1 − Φ(|z|)]                       // 差值类不取对数

论文里的数字都是四舍五入过的。工具会按你输入的位数，把每个数在舍入范围内上下浮动，算出 P 值的可能范围，再和论文的 P 值比较。

此方法假设估计值近似正态分布：比值类在对数尺度上，差值类在原尺度上。精确法、轮廓似然、bootstrap 或基于 t 分布的方法得到的 P 值会有出入，所以工具把「接近」和「对不上」分开标。
「点估计在区间外」和「区间与 P 值方向矛盾」是数字之间的自相矛盾，通常是其中一个抄错了；其他提示需要对照原始分析核对。
批量模式只认同一句里写明了置信区间的结果，没写「CI」或「置信区间」的括号数字不会被当成区间。

比值的 95% 置信区间不含 1，P 值一定小于 0.05 吗？

区间和 P 值来自同一个分析时，是的：95% 置信区间不含无效值，与双侧 P < 0.05 是同一件事的两种说法。在 0.05 附近，四舍五入可能让两者看起来不一致。两者明显矛盾时，通常是抄写或排版出错，或者区间和 P 值来自不同的检验。

怎么由 OR 和 95% 置信区间算 P 值？

对 OR 和上下限取自然对数，SE = (ln 上限 − ln 下限) / 3.92，z = ln OR / SE，双侧 P = 2 × (1 − Φ(|z|))。上面的计算器就是这样算的，并考虑了四舍五入。

为什么算出来的 P 值和论文差一点？

可能是四舍五入，也可能是统计方法不同。区间只写到两位小数，反推的 P 值就会有一定范围；论文的 P 值落在这个范围里，就与区间相符。

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