의학 논문 무료 도구 / 신뢰구간으로 p값 계산
신뢰구간으로 p값 계산
오즈비(OR), 위험비(HR), 상대위험도(RR), 평균 차이와 신뢰구간을 입력하면 정규근사로 양측 p값을 계산하고, 논문에 쓴 p값·점추정치와 맞는지 확인합니다. 결과 문단을 붙여 넣어 일괄 확인하거나 p값으로 신뢰구간을 역산할 수도 있습니다.
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검사하는 내용
- 점추정치가 구간 안에 있는지. 예를 들어 “OR 1.37, 95% CI 1.48–1.83”은 점추정치가 구간 밖이므로 거의 확실히 오기가 있습니다.
- 구간과 p값이 모순되는지. 95% 신뢰구간이 귀무값(비는 1, 차이는 0)을 포함하는데 P < 0.05이거나, 분명히 포함하지 않는데 P가 0.05보다 훨씬 큰 경우.
- 구간으로 구한 p값과 논문 p값의 차이.
- Wald 신뢰구간처럼 대칭인지. 비는 로그 척도에서, 차이는 원래 척도에서 점추정치가 구간의 거의 가운데에 있어야 합니다.
계산 방법
신뢰구간으로 표준오차를 구한 뒤 z값과 양측 p값을 계산합니다(Altman과 Bland의 방법, BMJ 2011;343:d2304). 비는 먼저 자연로그를 취합니다:
SE = (ln 상한 − ln 하한) / (2 × 1.96) // 95% 구간; 90%는 1.645, 99%는 2.576 z = ln 점추정치 / SE P = 2 × [1 − Φ(|z|)] // 차이는 로그를 취하지 않음
논문의 수치는 반올림되어 있습니다. 입력한 자릿수에 맞춰 각 수치를 반올림 범위 안에서 움직여 p값이 될 수 있는 범위를 구한 뒤 논문의 p값과 비교합니다.
한계
- 비의 추정량은 로그 척도에서, 차이의 추정량은 원래 척도에서 근사적으로 정규분포를 따른다고 가정합니다. 정확법, 프로파일 가능도, 부트스트랩 또는 t 분포에 기반한 방법의 p값은 조금 다를 수 있어 “가까움”과 “맞지 않음”을 나누어 표시합니다.
- “점추정치가 구간 밖”과 “구간과 p값의 방향이 모순”은 수치끼리의 모순으로, 대개 어느 하나를 잘못 옮겨 적은 경우입니다. 나머지 표시는 원래 분석 결과와 대조가 필요합니다.
- 문단 모드는 같은 문장 안에 신뢰구간이 명시된 결과만 읽습니다. “CI”나 “신뢰구간”이라고 쓰지 않은 괄호 속 숫자는 구간으로 보지 않습니다.
자주 묻는 질문
비의 95% 신뢰구간이 1을 포함하지 않으면 p값은 항상 0.05 미만인가요?
구간과 p값이 같은 분석에서 나왔다면 그렇습니다. 귀무값을 포함하지 않는 95% 신뢰구간과 양측 P < 0.05는 같은 뜻입니다. 0.05 근처에서는 반올림 때문에 겉보기에 맞지 않을 수 있습니다. 분명히 모순된다면 대개 옮겨 적거나 편집하는 과정의 오류이거나, 구간과 p값이 서로 다른 검정에서 나온 경우입니다.
오즈비와 95% 신뢰구간으로 p값을 어떻게 계산하나요?
오즈비와 상·하한에 자연로그를 취해 SE = (ln 상한 − ln 하한) / 3.92, z = ln OR / SE, 양측 P = 2 × (1 − Φ(|z|))로 계산합니다. 위 계산기가 이 방법으로 반올림까지 고려해 계산합니다.
계산한 p값이 논문과 조금 다른 이유는 무엇인가요?
반올림이나 통계 방법의 차이 때문입니다. 구간이 소수점 둘째 자리까지만 쓰여 있으면 역산한 p값에도 범위가 생깁니다. 논문의 p값이 그 범위 안에 있으면 구간과 부합합니다.
원고 전체의 통계 결과, 백분율, 참고문헌은 투고 전에 MediCrab으로 한 번에 검사할 수 있습니다.
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